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Enregistrement W2474204976 · doi:10.2310/6620.2009.08108

A 10-Year Retrospective Study on Palladium Sensitivity

2009· article· en· W2474204976 sur OpenAlexvenueno aff
Olayemi Durosaro, Rokea A. el‐Azhary

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalladiumMedicinePatch testRetrospective cohort studyAllergic contact dermatitisDermatologyContact dermatitisPopulationAllergenAllergyInternal medicineImmunologyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Palladium has become an important contact allergen because of increased use in industry, jewelry, and dentistry. OBJECTIVE: To determine the frequency of palladium allergy in a US patch-test population tested to palladium. METHODS: A 10-year retrospective review (1997-2006) was performed on patients sensitive to palladium at the Department of Dermatology, Mayo Clinic, Rochester, MN. RESULTS: A total of 910 patients were tested to a series that included palladium chloride 2% in petrolatum. A palladium-positive patch-test result was noted in 110 patients (12.1%). Of the 106 patients sensitized to palladium who had records available for review, 15.1% had a diagnosis of lichen planus-like eruptions; 13.2%, burning mouth; 27.4%, stomatitis; and 29.2%, hand and body dermatitis. CONCLUSION: Palladium sensitivity is more common in oral diseases than in skin. We describe a previously unknown high degree of co-reactivity of gold with palladium to the same degree as the known co-reactivity with nickel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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