Physical activity preferences of individuals diagnosed with schizophrenia or bipolar disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with a severe mental illness (SMI) are at least two times more likely to suffer from metabolic co-morbidities, leading to excessive and premature deaths. In spite of the many physical and mental health benefits of physical activity (PA), individuals with SMI are less physically active and more sedentary than the general population. One key component towards increasing the acceptability, adoption, and long-term adherence to PA is to understand, tailor and incorporate the PA preferences of individuals. Therefore, the objective of this study was to determine if there are differences in PA preferences among individuals diagnosed with different psychiatric disorders, in particular schizophrenia or bipolar disorder (BD), and to identify PA design features that participants would prefer. METHODS: Participants with schizophrenia (n = 113) or BD (n = 60) completed a survey assessing their PA preferences. RESULTS: There were no statistical between-group differences on any preferred PA program design feature between those diagnosed with schizophrenia or BD. As such, participants with either diagnosis were collapsed into one group in order to report PA preferences. Walking (59.5 %) at moderate intensity (61.3 %) was the most popular activity and participants were receptive to using self-monitoring tools (59.0 %). Participants were also interested in incorporating strength and resistance training (58.5 %) into their PA program and preferred some level of regular contact with a fitness specialist (66.0 %). CONCLUSIONS: These findings can be used to tailor a physical activity intervention for adults with schizophrenia or BD. Since participants with schizophrenia or BD do not differ in PA program preferences, the preferred features may have broad applicability for individuals with any SMI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle