Cognitive Training in Older Adults with Mild Cognitive Impairment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the feasibility and efficacy of cognitive training for older adults in rural settings and with low education levels, who have mild cognitive impairment (MCI). METHODS: Forty-five older adults (ages >65 years) with MCI were assigned to treatment or control groups, at a 2:1 ratio. Cognitive training occurred in the treatment group for 2 months. The cognitive abilities of the participants were assessed at pre-training, metaphase, and post-training time points, using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Loewenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment (LOTCA), and Hamilton Depression Scale (HAM-D). RESULTS: Following training, cognitive abilities improved in the treatment group, based on the total scores of all 4 measures, as well as specifically on the MoCA and LOTCA. There were differences in the main effects of group and time point on some subscales, but these differences had little, if any, effect on the overall analyses. CONCLUSION: The present study demonstrated that cognitive training has beneficial effects on attention, language, orientation, visual perception, organization of visual movement, and logical questioning in patients with MCI. Furthermore, the observed effects are long-term changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».