Can lymphovascular invasion replace the prognostic value of lymph node involvement in patients with upper tract urothelial carcinoma after radical nephroureterectomy?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate whether lymphovascular invasion (LVI) can replace lymph node (LN) involvement as a prognostic marker in patients who do not undergo lymph node dissection (LND) during surgery in patients with upper tract urothelial carcinoma (UTUC). METHODS: A total of 505 patients who underwent radical nephroureterectomy (RNU) were recruited from four academic centres and divided into four groups: node negative (N0, Group 1); node positive (N+, Group 2); no LND without LVI (NxLVI-, Group 3); and no LND with LVI (NxLVI+, Group 4). RESULTS: Patients in Group 2 had larger tumours, a higher incidence of left-sided involvement, more aggressive T stage and grade, and a higher positive surgical margin rate than patients in other groups. Pathological features (T stage and grade) were poorer in Group 4 than in Groups 1 and 3. Compared to other groups, Group 2 had the worst prognostic outcomes regarding locoregional/distant metastasis-free survival (MFS), cancer-specific survival (CSS), and overall survival (OS). LVI and LN status in Group 4 was not associated with MFS in multivariate analysis. Among Nx diseases, LVI was not an independent predictor of MFS or CCS. The small number of cases in Groups 2 and 4 is a major limitation of this study. CONCLUSIONS: Clinical outcomes according to LVI did not correlate with those outcomes predicted by LN involvement in patients with UTUC. Therefore, LVI may not be used as a substitute for nodal status in patients who do not undergo LND at the time of surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».