A De-Novo Genome Analysis Pipeline (DeNoGAP) for large-scale comparative prokaryotic genomics studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparative analysis of whole genome sequence data from closely related prokaryotic species or strains is becoming an increasingly important and accessible approach for addressing both fundamental and applied biological questions. While there are number of excellent tools developed for performing this task, most scale poorly when faced with hundreds of genome sequences, and many require extensive manual curation. RESULTS: We have developed a de-novo genome analysis pipeline (DeNoGAP) for the automated, iterative and high-throughput analysis of data from comparative genomics projects involving hundreds of whole genome sequences. The pipeline is designed to perform reference-assisted and de novo gene prediction, homolog protein family assignment, ortholog prediction, functional annotation, and pan-genome analysis using a range of proven tools and databases. While most existing methods scale quadratically with the number of genomes since they rely on pairwise comparisons among predicted protein sequences, DeNoGAP scales linearly since the homology assignment is based on iteratively refined hidden Markov models. This iterative clustering strategy enables DeNoGAP to handle a very large number of genomes using minimal computational resources. Moreover, the modular structure of the pipeline permits easy updates as new analysis programs become available. CONCLUSION: DeNoGAP integrates bioinformatics tools and databases for comparative analysis of a large number of genomes. The pipeline offers tools and algorithms for annotation and analysis of completed and draft genome sequences. The pipeline is developed using Perl, BioPerl and SQLite on Ubuntu Linux version 12.04 LTS. Currently, the software package accompanies script for automated installation of necessary external programs on Ubuntu Linux; however, the pipeline should be also compatible with other Linux and Unix systems after necessary external programs are installed. DeNoGAP is freely available at https://sourceforge.net/projects/denogap/ .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle