Qualitative Methods in Systemic Sclerosis Research
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative research methods are important tools that are frequently underused in medical research, particularly in systemic sclerosis (scleroderma, SSc) research. In this issue of The Journal , Nakayama, et al report a thematic synthesis of qualitative studies of patients’ perspectives and experiences living with SSc1. This editorial serves as a brief introduction to qualitative research, addressing the questions: What is it? How is it used? How is it different from quantitative research? What are key indicators of its rigor? Quantitative research is a form of study design that uses statistical methods or other means of quantification to address a research question. It involves deductive approaches and hypothesis testing to approximate the truth and handling of uncertainty2. Quantitative methods generally evaluate participants in settings removed from the natural environment (e.g., randomized controlled trials) and attempts are made to control for confounding factors. In contrast, qualitative research is a form of study design that uses systematic and reproducible methods to explore experiences, behaviors, and beliefs about a concept or phenomenon. Qualitative research commonly involves interpretative forms of analysis in which the unit of study is often a participant’s experienced reality3. Results are a representation of reality rather than an approximation of the truth (see Table 1). View this table: Table 1. Comparison of quantitative and qualitative methods. Qualitative methods may be preferable if one wishes to develop a new theory, explore an unknown phenomenon, evaluate the meaning of a concept, or understand a phenomenon. Qualitative research can provide more detailed descriptions and nuanced understanding of a concept, in contrast to a “cause and effect” relationship. A qualitative approach may facilitate a more in-depth understanding of quantitative results, answering “what … Address correspondence to Dr. S.R. Johnson, Division of Rheumatology, Ground Floor, East Wing, Toronto Western Hospital, 399 Bathurst St., Toronto, Ontario M5T 2S8, Canada. E-mail: Sindhu.Johnson{at}uhn.on.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,295 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».