Angelica dahurica Extracts Improve Glucose Tolerance through the Activation of GPR119
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled receptor (GPR) 119 is expressed in pancreatic β-cells and intestinal L cells, and is involved in glucose-stimulated insulin secretion and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) release, respectively. Therefore, the development of GPR119 agonists is a potential treatment for type 2 diabetes. We screened 1500 natural plant extracts for GPR119 agonistic actions and investigated the most promising extract, that from Angelica dahurica (AD), for hypoglycemic actions in vitro and in vivo. Human GPR119 activation was measured in GeneBLAzer T-Rex GPR119-CRE-bla CHO-K1 cells; intracellular cAMP levels and insulin secretion were measured in INS-1 cells; and GLP-1 release was measured in GLUTag cells. Glucose tolerance tests and serum plasma insulin levels were measured in normal C57BL6 mice and diabetic db/db mice. AD extract-treated cells showed significant increases in GPR119 activation, intracellular cAMP levels, GLP-1 levels and glucose-stimulated insulin secretion as compared with controls. In normal mice, a single treatment with AD extract improved glucose tolerance and increased insulin secretion. Treatment with multiple doses of AD extract or n-hexane fraction improved glucose tolerance in diabetic db/db mice. Imperatorin, phellopterin and isoimperatorin were identified in the active fraction of AD extract. Among these, phellopterin activated GPR119 and increased active GLP-1 and insulin secretion in vitro and enhanced glucose tolerance in normal and db/db mice. We suggest that phellopterin might have a therapeutic potential for the treatment of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».