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Enregistrement W2474368991 · doi:10.1021/bk-2008-0989.ch015

Peptide Mimics of Bacterial Polysaccarides: Potential for Discriminating Vaccines

2008· book-chapter· en· W2474368991 sur OpenAlexaff
Silvia Borrelli, Margaret A. Johnson, Rehana B. Hossany, B. Mario Pinto

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitopeShigella flexneriPolysaccharidePeptideBiochemistryContext (archaeology)ChemistryCarbohydrateImmune systemMicrobiologyBiologyAntigenComputational biologyImmunologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An alternative approach to vaccine design is the use of molecules that mimic the immunogenic element of interest. Carbohydrate-mimetic peptides, as surrogate ligands for traditional carbohydrate vaccines, have the potential to generate more discriminating immune responses. In this context, peptide-mimics of Group A and B Streptococcus, and Shigella flexneri Y polysaccharides have been identified, their interaction with anti-carbohydrate antibodies studied by NMR techniques, molecular modeling, or X-ray crystallography, and compared to the corresponding interactions with polysaccharide or component oligosaccharides. The immunological responses of the carrier-protein conjugates of peptide mimics corresponding to Group A and B Streptococcus polysaccharides have been investigated in mice, and yielded cross reactive responses against the polysaccharides. A working hypothesis that peptide turn -conformations present important epitopes is advanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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