Chronic D<sub>2/3</sub> agonist ropinirole treatment increases preference for uncertainty in rats regardless of baseline choice patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract D2/3 receptor agonists are effective treatments for Parkinson's disease (PD), but can precipitate impulse control disorders (ICDs) including gambling disorder (GD). The neurobiological mechanisms underlying this devastating side‐effect of dopamine agonist replacement therapy (DRT), and any dependence on the dopamine depletion caused by PD, are unclear. It is also unclear whether previous biases towards risk or uncertainty are a risk factor for developing these ICDs. We investigated whether chronic D2/3 agonist administration (5 mg/kg/day ropinirole for 28 days) altered performance of a rat model of gambling‐like behaviour, the rodent betting task (rBT), and examined if baseline behaviour predicted this behavioural change. The rBT captures individual differences in subjective preference for uncertain outcomes: animals choose between guaranteed or probabilistic reinforcement of equal expected value. Chronic ropinirole dramatically increased selection of the uncertain option in two‐thirds of animals, regardless of baseline preferences. The effect on choice in the rBT was replicated in a dorsolateral striatal 6‐hydroxydopamine (6‐OHDA) rat model of early PD. These studies are the first to look at individual differences in response to chronic, rather than pulsatile, dosing of DRT in a rodent model of gambling behaviour. These findings suggest that DRT‐induced PG may stem from increases in subjective valuation of uncertainty. Such symptoms likely arise because of changes in dopaminergic striatal signalling caused by DRT rather than from an interaction between pre‐morbid behaviours or PD itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».