Chronic D<sub>2/3</sub> agonist ropinirole treatment increases preference for uncertainty in rats regardless of baseline choice patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract D 2/3 receptor agonists are effective treatments for Parkinson's disease ( PD ), but can precipitate impulse control disorders ( ICD s) including gambling disorder ( GD ). The neurobiological mechanisms underlying this devastating side‐effect of dopamine agonist replacement therapy ( DRT ), and any dependence on the dopamine depletion caused by PD , are unclear. It is also unclear whether previous biases towards risk or uncertainty are a risk factor for developing these ICD s. We investigated whether chronic D 2/3 agonist administration (5 mg/kg/day ropinirole for 28 days) altered performance of a rat model of gambling‐like behaviour, the rodent betting task ( rBT ), and examined if baseline behaviour predicted this behavioural change. The rBT captures individual differences in subjective preference for uncertain outcomes: animals choose between guaranteed or probabilistic reinforcement of equal expected value. Chronic ropinirole dramatically increased selection of the uncertain option in two‐thirds of animals, regardless of baseline preferences. The effect on choice in the rBT was replicated in a dorsolateral striatal 6‐hydroxydopamine (6‐ OHDA ) rat model of early PD . These studies are the first to look at individual differences in response to chronic, rather than pulsatile, dosing of DRT in a rodent model of gambling behaviour. These findings suggest that DRT ‐induced PG may stem from increases in subjective valuation of uncertainty. Such symptoms likely arise because of changes in dopaminergic striatal signalling caused by DRT rather than from an interaction between pre‐morbid behaviours or PD itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».