[Analysis of acute exacerbation from focal usual interstitial pneumonia following to lung cancer resection].
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the susceptibility of patient with focal interstitial pneumonia (IP) to postoperative acute exacerbation, and to determine whether measuring serum level of several markers is useful for early detection of postoperative IP or not, we analyzed a total of 753 patients with primary lung cancer underwent thoracotomy. Twelve (1.6%) had postoperative IP. Eight of the 12 died due to IP and 9 of the 12 had focal IP findings on chest computed tomography (CT). Chest CT of 477 patients were reviewed retrospectively, and 51 (10.7%) had IP findings (diffuse 2.1%, focal 8.6%). Postoperative IP occurred in 17.6% of patients with IP findings, but only in 0.7% without such findings (p<0.01). Values of serum KL-6 decreased after lung resection. There were no changes in the value of serum TNF-alpha, IL-1beta, thrombomodulin and sICAM-1 after surgery. We conclude that focal IP is a risk factor of postoperative IP, and that it is not useful to measure serum markers for early detection of postoperative IP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».