Integrative analyses unveil speciation linked to host plant shift in <i><scp>S</scp>pialia</i> butterflies
Notice bibliographique
Résumé
Discovering cryptic species in well-studied areas and taxonomic groups can have profound implications in understanding eco-evolutionary processes and in nature conservation because such groups often involve research models and act as flagship taxa for nature management. In this study, we use an array of techniques to study the butterflies in the Spialia sertorius species group (Lepidoptera, Hesperiidae). The integration of genetic, chemical, cytogenetic, morphological, ecological and microbiological data indicates that the sertorius species complex includes at least five species that differentiated during the last three million years. As a result, we propose the restitution of the species status for two taxa often treated as subspecies, Spialia ali (Oberthür, 1881) stat. rest. and Spialia therapne (Rambur, 1832) stat. rest., and describe a new cryptic species Spialia rosae Hernández-Roldán, Dapporto, Dincă, Vicente & Vila sp. nov. Spialia sertorius (Hoffmannsegg, 1804) and S. rosae are sympatric and synmorphic, but show constant differences in mitochondrial DNA, chemical profiles and ecology, suggesting that S. rosae represents a case of ecological speciation involving larval host plant and altitudinal shift, and apparently associated with Wolbachia infection. This study exemplifies how a multidisciplinary approach can reveal elusive cases of hidden diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».