Tracing China's HIV Epidemic : A Story of Cross-border Geopolitics
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the paradoxical trajectory that China’s HIV epidemic has taken and the important role that its border with Burma plays in determining this unique epidemic pattern. After providing some brief background on the region that serves as the ‘ground zero’ for China’s HIV epidemic I offer a discussion on the meaning of borders. Borders take on various meaning and significance to local, national, and international governing bodies. They assume a different level of importance, yet, to the people who inhabit the border. The Chinese-Burmese border is remote yet economically and strategically significant to the Chinese and Burmese governments in Beijing and Rangoon. It also, of course, holds great significance to the local governments that directly control and inhabit the territory on either side of the border. And it holds different significance, yet, for the local people who call this borderland home. A discussion of the various meanings this border holds both locally and nationally will explain why the HIV epidemic in China started in such a remote area before spreading to more urban centers. It will also highlight the need for directing more programmatic and policy related attention toward this important and strategic border area. I describe a nexus of relationships at the local and national levels that have become economically interdependent in a region that is fairly removed from the global economy. Their situation in a region where they have access to illicit yet economically lucrative resources has created what Manual Castells calls a ‘perverse economy’ (Castells 1998); a black hole in the global economy that easily nurtures the development of an HIV epidemic. The black hole I describe, however, sits at the crossroads of Asia, giving it strategic significance in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».