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Enregistrement W2474449217 · doi:10.2166/wpt.2016.039

Overcoming barriers to codigestion

2016· article· en· W2474449217 sur OpenAlex
David L. Parry, Lauren Fillmore

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWater Practice & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaWater Research FoundationWater Environment Research Foundation
Mots-clésBiogasRenewable energyWaste managementEnvironmental scienceAnaerobic digestionElectricityEnvironmental engineeringEngineeringMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Codigestion of organic waste with municipal wastewater sludge is growing rapidly. It has many benefits, including diversion of organic waste from landfills, increased renewable energy from biogas production, and potential for revenue from tipping fees. However, there are still barriers to greater widespread application of codigestion. Economics, need for collaboration between utilities, impacts on wastewater application, unsupportive regulations and risks to core wastewater treatment business are obstacles that slow wider adoption of codigestion throughout the world. The research presented analyzes the economic impacts of codigestion, predicts the additional biogas production, and determines the allowable organic loading rate and fats oils and grease (FOG) addition for stable digestion operation. The economic impacts were analyzed on a life cycle cost basis and presented in terms of required tipping fees for different organic wastes, electric rates and residuals handling costs. Standard biochemical methane potential tests were conducted to estimate biogas production from various organic wastes. The specific energy loading rate (SELR) was used to express the allowable organic loading rate. Results from the economic analysis showed that codigestion using existing digesters at a municipal water reclamation facility is more economical than building new digesters. Codigestion was more economical at facilities with high electricity costs and low cost of residuals. Tipping fees for receiving organic waste would be required to offset the net cost of codigestion for wastes other than FOG. There was a net positive economic benefit of receiving FOG without a tipping fee. The upper limit of FOG for stable digestion was found to be 60 percent of the feed by chemical oxygen demand (COD). Stable digestion can be achieved with an SELR of less than 0.25 kgCOD/day/kgVS. The SELR accounts for the strength or energy content of the organic feed measured in COD. It was observed and accounted for by the SELR that anaerobic digesters loaded at higher solids concentrations (resulting in greater inventory of microorganisms in the digesters) can be fed at higher loading rates. Insights into the economics of codigestion and allowable organic loading rates for high strength organic wastes help to overcome some of the barriers to widespread application of codigestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle