Résonances et dissonances dans Va savoir et Gros mots de Réjean Ducharme
Notice bibliographique
Résumé
L'analyse comparative des deux dernieres publications de Rejean Ducharme, Va savoir (1994) et Gros mots (1999), permet d'approfondir l'omnipresente tension entre le meme et le dissemblable qui se retrouve au cœur de ces romans. L'appel de l'ailleurs et l'obsession du mouvement sont communs aux deux narrateurs : a ces niveaux, les recits se font echo. De plus, le motif du double, qui tient une fonction tant autoreflexive qu'unificatrice, est omnipresent et necessite dans les deux cas que le personnage repense son rapport a soi et au monde. Cette figure du miroir se retrouve tant dans les alter ego des personnages que dans la mise en abyme de la litterature. Mais les deux derniers Ducharme se distinguent pourtant par la presence de l'enfance qui illumine uniquement Va savoir : les personnages strictement adultes de Gros mots sont aux prises avec leur condition degenerative et leurs querelles sauvages, sans treve ni possibilite de redemption. Par ailleurs, l'hiver et sa blancheur mortelle figent le dernier roman dans une circularite sans issue. Va savoir, au contraire, grouille de vie en raison de l'importance accordee a la nature et a ses couleurs. En definitive, si ces romans se ressemblent et se distinguent par ces aspects, il semble que la deperdition des deux personnages narrateurs les unisse en fait sous l'egide de la chute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».