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Enregistrement W2474461653 · doi:10.1111/medu.12995

Experiences of medical students who are first in family to attend university

2016· article· en· W2474461653 sur OpenAlexaff
Caragh Brosnan, Erica Southgate, Sue Outram, Heidi Lempp, Sarah Wright, Troy R. Saxby, Gillian Harris, Anna Bennett, Brian Kelly

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensToronto East General HospitalToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural capitalAmbivalenceSocial capitalContext (archaeology)DisadvantageMedical educationMedical schoolEquity (law)PsychologySociologyMedicineSocial psychologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Students from backgrounds of low socio-economic status (SES) or who are first in family to attend university (FiF) are under-represented in medicine. Research has focused on these students' pre-admission perceptions of medicine, rather than on their lived experience as medical students. Such research is necessary to monitor and understand the potential perpetuation of disadvantage within medical schools. OBJECTIVES: This study drew on the theory of Bourdieu to explore FiF students' experiences at one Australian medical school, aiming to identify any barriers faced and inform strategies for equity. METHODS: Twenty-two FiF students were interviewed about their backgrounds, expectations and experiences of medical school. Interviews were recorded, transcribed and analysed thematically. Findings illustrate the influence and interaction of Bourdieu's principal forms of capital (social, economic and cultural) in FiF students' experiences. RESULTS: The absence of health professionals within participants' networks (social capital) was experienced as a barrier to connecting with fellow students and accessing placements. Financial concerns were common among interviewees who juggled paid work with study and worried about expenses associated with the medical programme. Finally, participants' 'medical student' status provided access to new forms of cultural capital, a transition that was received with some ambivalence by participants themselves and their existing social networks. CONCLUSIONS: This study revealed the gaps between the forms of capital valued in medical education and those accessible to FiF students. Admitting more students from diverse backgrounds is only one part of the solution; widening participation strategies need to address challenges for FiF students during medical school and should enable students to retain, rather than subdue, their existing, diverse forms of social and cultural capital. Embracing the diversity sought in admissions is likely to benefit student learning, as well as the communities graduates will serve. Change must ideally go beyond medical programmes to address medical culture itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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