Two ways of encoding location in Greek: Locative applicatives and prepositions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cross-linguistically, oblique theta roles such as location can be encoded by both adpositions and applicative morphemes. In this paper we argue that Standard Modern Greek (SMG), a language that encodes location primarily with prepositions, has a set of morphologically complex predicates that consist of an intransitive verbal root and a locative prefix, and behave like locative applicative constructions. We argue that this prefix is a low applicative head, licensing the addition of a locative DP argument to the intransitive verbal root. Specifically, this applicative head: (i) case-and theta-licenses the added argument, but being void of phi-features, it blocks its cliticization; (ii) is distinct from a homophonous free standing P semantically and syntactically; (iii) is undergoing grammaticalization, as evidenced by the emergence of a novel configuration, in which the locative predicates combine with locative PPs that retrieve semantic and syntactic information of the locative prefix. Our findings show that applicatives may come in various flavors, that a language may use both analytic and synthetic devices to encode location which are not derivationally related, and that lexical/inherent case does not necessarily reduce to a PP structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle