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Enregistrement W2474532576 · doi:10.1097/aln.0000000000001245

Neurodevelopmental Assessment in Kindergarten in Children Exposed to General Anesthesia before the Age of 4 Years

2016· article· en· W2474532576 sur OpenAlexaff
M. Ruth Graham, Marni Brownell, Daniel Chateau, Roxana Drăgan, Charles Burchill, Randal R. Fransoo

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingLogistic regressionRetrospective cohort studyCohortPediatricsCohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Animal studies demonstrate general anesthetic (GA) toxicity in the developing brain. Clinical reports raise concern, but the risk of GA exposure to neurodevelopment in children remains uncertain. METHODS: The authors undertook a retrospective matched cohort study comparing children less than 4 yr of age exposed to GA to those with no GA exposure. The authors used the Early Development Instrument (EDI), a 104-component questionnaire, encompassing five developmental domains, completed in kindergarten as the outcome measure. Mixed-effect logistic regression models generated EDI estimates for single versus multiple GA exposure and compared both single and multiple exposures by the age of 0 to 2 or 2 to 4 yr. Known sociodemographic and physical confounders were incorporated as covariates in the models. RESULTS: A total of 18,056 children were studied: 3,850 exposed to a single GA and 620 exposed to two or more GA, who were matched to 13,586 nonexposed children. In children less than 2 yr of age, there was no independent association between single or multiple GA exposure and EDI results. Paradoxically, single exposure between 2 and 4 yr of age was associated with deficits, most significant for communication/general knowledge (estimate, -0.7; 95% CI, -0.93 to -0.47; P < 0.0001) and language/cognition (estimate, -0.34; 95% CI, -0.52 to -0.16; P < 0.0001) domains. Multiple GA exposure at the age of 2 to 4 yr did not confer greater risk than single GA exposure. CONCLUSIONS: These findings refute the assumption that the earlier the GA exposure in children, the greater the likelihood of long-term neurocognitive risk. The authors cannot confirm an association between multiple GA exposure and increased risk of neurocognitive impairment, increasing the probability of confounding to explain the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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