Distribution of Artisanal and Small-Scale Gold Mining in the Tapajós River Basin (Brazilian Amazon) over the Past 40 Years and Relationship with Water Siltation
Notice bibliographique
Résumé
An innovative remote sensing approach that combines land-use change and water quality information is proposed in order to investigate if Artisanal and Small-scale Gold Mining (ASGM) area extension is associated with water siltation in the Tapajós River Basin (Brazil), containing the largest small-scale gold mining district in the world. Taking advantage of a 40-year period of the multi-satellite imagery archive, the objective of this paper is to build a normalized time-series in order to evaluate the influence of temporal mining expansion on the water siltation data (TSS, Total Suspended Solids concentration) derived from previous research. The methodological approach was set to deliver a full characterization of the ASGM expansion from its initial stages in the early 1970s to the present. First, based on IRS/LISSIII images acquired in 2012, the historical Landsat image database (1973–2001) was corrected for radiometric and atmospheric effects using dark vegetation as reference to create a normalized time-series. Next, a complete update of the mining areas distribution in 2012 derived from the TerraClass Project (an official land-use classification for the Brazilian Amazon) was conducted having IRS/LISSIII as the base map with the support of auxiliary data and vector editing. Once the ASGM in 2012 was quantified (261.7 km2) and validated with photos, a reverse classification of ASGM in 2001 (171.7 km2), 1993 (166.3 km2), 1984 (47.5 km2), and 1973 (15.4 km2) with the use of Landsat archives was applied. This procedure relies on the assumption that ASGM changes in the land cover are severe and remain detectable from satellite sensors for decades. The mining expansion area over time was then combined with the (TSS) data retrieved from the same atmospherically corrected satellite imagery based on the literature. In terms of gold mining expansion and water siltation effects, four main periods of ASGM activities were identified in the study area: (i) 1958–1977, first occurrence of mining activities and low water impacts; (ii) 1978–1993, introduction of low-budget mechanization associated with very high gold prices resulting in large mining area expansion and high water siltation levels; (iii) 1994–2003, general recession of ASGM activities and exhaustion of easy-access gold deposits, resulting in decreased TSS; (iv) 2004 to present, intensification of ASGM encouraged by high gold prices, resulting in an increase of TSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».