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Enregistrement W2474547740 · doi:10.19030/iber.v15i4.9715

An Empirical Assessment Of The EFQM Excellence Model In Purchasing

2016· article· en· W2474547740 sur OpenAlexaff
David Hemsworth

Notice bibliographique

RevueInternational Business & Economics Research Journal (IBER) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPurchasingQuality managementProcess managementEnablingStructural equation modelingCustomer satisfactionQuality (philosophy)BlueprintMarketingOperations managementComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the important concepts of quality management, internal customer satisfaction, and business performance within the neglected purchasing unit of manufacturing firms on the basis of the European Foundation for Quality Management (EFQM) Excellence Model, thus, filling a void in the existing literature. In doing so, this study tests the viability of the EFQM model in a single functional unit. Three hypothesis were generated based on the EFQM model to identify the specific relationships between purchasing’s quality management practices (EFQM enabler), internal customer satisfaction, and business performance (EFQM results). The hypotheses were tested through structural equation modeling based on a sample of 306 purchasing agents within manufacturing. The results indicated that the EFQM seem to be a viable model that represents what impacts implementing QMP enablers will have on the resultants, ICS and OP. Additionally, the results identified that the extent of adoption of quality management purchasing has a direct positive impact on improving internal customer satisfaction and an indirect positive impact on business performance mediated by internal customer satisfaction, as predicted by the EFQM model. This study highlights the positive impact of adoption of EFQM in the purchasing area, thus, lends support to purchasing departments trying to justify the implementation of quality management practices to their administrations. Additionally, it gives upper management, looking for ways to improve the company’s bottom line, the specifics to do this through the implementation of quality management practices in purchasing. Management and purchasing departments are given a blueprint for improving their performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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