An Empirical Assessment Of The EFQM Excellence Model In Purchasing
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the important concepts of quality management, internal customer satisfaction, and business performance within the neglected purchasing unit of manufacturing firms on the basis of the European Foundation for Quality Management (EFQM) Excellence Model, thus, filling a void in the existing literature. In doing so, this study tests the viability of the EFQM model in a single functional unit. Three hypothesis were generated based on the EFQM model to identify the specific relationships between purchasing’s quality management practices (EFQM enabler), internal customer satisfaction, and business performance (EFQM results). The hypotheses were tested through structural equation modeling based on a sample of 306 purchasing agents within manufacturing. The results indicated that the EFQM seem to be a viable model that represents what impacts implementing QMP enablers will have on the resultants, ICS and OP. Additionally, the results identified that the extent of adoption of quality management purchasing has a direct positive impact on improving internal customer satisfaction and an indirect positive impact on business performance mediated by internal customer satisfaction, as predicted by the EFQM model. This study highlights the positive impact of adoption of EFQM in the purchasing area, thus, lends support to purchasing departments trying to justify the implementation of quality management practices to their administrations. Additionally, it gives upper management, looking for ways to improve the company’s bottom line, the specifics to do this through the implementation of quality management practices in purchasing. Management and purchasing departments are given a blueprint for improving their performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».