Notice bibliographique
Résumé
A t half-past two in the morning I wended my way in solitude through the deserted streets of Charlottetown in the direction of the wharf where lay the Shediac steamer. The night was dark, and the walk by no means pleasant, but I am in the habit of taking things as I find them, and making the best of my lot; so I did not repine. When I stepped on board the vessel, I found her, to use strong language, terribly crowded—there being within her upwards of four hundred and fifty passengers. These crowded the decks like flies, so that there was no sitting, and barely standing room ; and when I descended, with considerable difficulty, into the cabin, I beheld an accumulation of legs and arms such as I had never done before in all my travels. The packing was closer than that adopted onboard an African slaver, and the ventilation less perfect. However, I had prepared myself to sail in this steamer, so I endured the “ roughing, ” and stood and sat in a narrow compass, and breathing an unwholesome atmosphere, until the wharf at Shediac was reached, at eleven o'clock. At three in the afternoon I left in the same steamer for Gaspe, the easternmost point of Canada, in order to meet the royal squadron again. She had about one hundred and twenty passengers on board, and sailed in a roundabout route, calling at various places en route .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,372 | 0,217 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».