Notice bibliographique
Résumé
Antiphospholipid antibodies are a heterogenous group of autoantibodies directed against glycoproteins in concert with anionic phospholipids. In clinical laboratory practice, antiphospholipid antibody evaluations usually consist of a combination of the following: anticardiolipin antibody assay, anti-beta 2 glycoprotein I assay, and at least two lupus anticoagulant assays with an appropriate confirmatory test. Lupus anticoagulants produce their laboratory effect by prolonging recalcification times in assays within which phospholipid content is limited. Although many assays are available, all are based on the fundamental principle of demonstrating normalization of prolonged recalcification times with the addition of exogenous phospholipid. The antibody specificity of an individual lupus anticoagulant is difficult or impossible to determine; however a small proportion do demonstrate avidity for selected proteins such as prothrombin or beta 2 glycoprotein I. The mechanism by which these antibodies cause their clinical manifestations remains unknown; however their relationship to increased risk of thrombosis, pregnancy loss, and autoimmune thrombocytopenia is undoubted. There is no correlation between the "strength" of lupus anticoagulants and the level of thrombotic risk; thus it is important to identify both "weak" and "strong" lupus anticoagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».