SU‐G‐TeP3‐04: Evaluation of the Dose Enhancement with Gold Nanoparticle in Microdosimetry Level Using the Geant4‐DNA Toolkit
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study investigated the dose enhancement effect of using gold nanoparticles (GNP) as radiation sensitizers radiated by different photon beam energies. Microdosimetry of photon‐irradiated GNP was determined by the Geant4‐DNA process in the DNA scale. Methods: Monte Carlo simulation was conducted using the Geant4 toolkit (ver. 10.2). A GNP with different sizes (30, 50, and 100nm diameter sphere) and a DNA were placed in a water cube (1µm3). The GNP was irradiated by photon beams with different energies (50, 100, and 150keV) and produced secondary electrons to increase the dose to the DNA. Energy depositions were calculated for both with and without GNP and to investigate the dose enhancement effect at the DNA. The distance between the GNP and DNA was varied to optimize the best GNP position to the DNA. The photon beam source was set to 200nm from the GNP in each simulation. Results: It is found that GNP had a dose enhancement effect on kV photon radiations. For Monte Carlo results on different GNP sizes, distances between the GNP and DNA, and photon beam energies, enhancement ratio was found increasing as GNP size increased. The distance between the GNP and DNA affected the result that as distance increased while the dose enhancement ratio decreased. However, the effect of changing distance was not as significant as varying the GNP size. In addition, increasing the photon beam energy also increased the dose enhancement ratio. The largest dose enhancement ratio was found to be 3.5, when the GNP (100nm diameter) irradiated by the 150keV photon beam was set to 80nm from the DNA. Conclusion: Dose enhancement was determined in the DNA with GNP in the microdosimetry scale. It is concluded that the dose enhancement varied with the photon beam energy, GNP size and distance between the GNP and DNA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».