Low plasma magnesium is associated with impaired brain metabolism in neonates with hypoxic‐ischaemic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the association between lowest plasma magnesium concentration and brain metabolism, and whether magnetic resonance imaging brain injury patterns moderated the association in hypoxic-ischemic encephalopathy. METHODS: In 131 early (day-of-life 3) and 65 late (day-of-life 10) scans of term encephalopathic infants born between 2004 and 2012, we examined the association of lowest plasma magnesium (until day-of-life 3) on basal ganglia and white matter peak metabolite ratios on magnetic resonance spectroscopy independent of covariates, stratified by the predominant patterns of injury (normal, basal nuclei/total, watershed, multifocal) using multiple linear regression. RESULTS: Lowest plasma magnesium was associated with lower white matter N-acetyl-aspartate/choline in the multifocal pattern on early scan (regression-coefficient, β: 0.13; 95% CI: 0.04, 0.22) and in the basal nuclei/total pattern on late scan (β: 0.08; 95% CI: 0.02, 0.15), and was negatively associated with basal ganglia lactate/N-acetyl-aspartate (β: -0.16; 95% CI: -0.05, -0.28) and lactate/choline (β: -0.1; 95% CI: -0.03, -0.17) ratio in the basal nuclei/total pattern on late scan independent of hypomagnesaemia correction, cooling and postmenstrual age at scan. Lowest plasma magnesium was not associated with metabolite ratios in other brain injury patterns. CONCLUSION: In infants with hypoxic-ischaemic encephalopathy, predominant patterns of brain injury moderated the association between lowest plasma magnesium in the first three days of life and impaired brain metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».