Multivariate selection and intersexual genetic constraints in a wild bird population
Notice bibliographique
Résumé
When selection differs between the sexes for traits that are genetically correlated between the sexes, there is potential for the effect of selection in one sex to be altered by indirect selection in the other sex, a situation commonly referred to as intralocus sexual conflict (ISC). While potentially common, ISC has rarely been studied in wild populations. Here, we studied ISC over a set of morphological traits (wing length, tarsus length, bill depth and bill length) in a wild population of great tits (Parus major) from Wytham Woods, UK. Specifically, we quantified the microevolutionary impacts of ISC by combining intra- and intersex additive genetic (co)variances and sex-specific selection estimates in a multivariate framework. Large genetic correlations between homologous male and female traits combined with evidence for sex-specific multivariate survival selection suggested that ISC could play an appreciable role in the evolution of this population. Together, multivariate sex-specific selection and additive genetic (co)variance for the traits considered accounted for additive genetic variance in fitness that was uncorrelated between the sexes (cross-sex genetic correlation = -0.003, 95% CI = -0.83, 0.83). Gender load, defined as the reduction in a population's rate of adaptation due to sex-specific effects, was estimated at 50% (95% CI = 13%, 86%). This study provides novel insights into the evolution of sexual dimorphism in wild populations and illustrates how quantitative genetics and selection analyses can be combined in a multivariate framework to quantify the microevolutionary impacts of ISC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».