Exercise Medicine In Residency Training
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) is a key intervention for chronic disease, yet few physicians prescribe exercise. Determining factors associated with physicians who have the greatest conviction to prescribe exercise in their practice may help inform future training. PURPOSE: To determine residents’: (1) perceived importance of exercise prescription, (2) personal PA levels, (3) attitudes/beliefs about PA (4) exercise counselling and prescription practices, (5) knowledge of the PA Guidelines, (6) competence in exercise prescription and (7) perspectives of training in exercise medicine. METHODS: 396 University of British Columbia family medicine residents were eligible to complete the 49-item cross-sectional survey. All variables were evaluated on a 7-point Likert scale, and assessed in relation to the importance of exercise prescription, with significance set conservatively to p=0.01. RESULTS: The response rate was 80.6% (319/396). Exercise prescription was important to residents (95.6%), with 37.5% strongly agreeing (termed “prescribers”). Both groups reported strong beliefs of the importance of PA in health (97.3% vs. 90.0%, p<0.001), physician responsibility advising patients in PA (96.3% vs. 90.7%, p<0.001), with prescribers higher across each (of 5) variable assessed. The level of exercise counseling (57.8% vs. 38.3%, p=0.001), prescription (36.7% vs. 18.0%, p=0.001) and self-reported competence prescribing exercise (48.5% vs. 56.6%, p<0.001) was greater for prescribers. Both groups had low knowledge of the PA guidelines (42.5%, p =1.0). Neither group is sufficiently PA, with few meeting the guidelines (51.9% aerobic, 24.5% strength). Both groups valued their exercise (94.2% vs. 87.5%, p<0.001), perceived lower control over it (68.5% vs. 67.3%, p=0.72) and desired program support in being active (96.3% vs. 90.7%, p<0.001). Few Residents’ perceived their training in exercise medicine as adequate (24.6% vs. 15.3% p=0.25) and both groups desired additional training in exercise prescription (94.2% vs. 89.1% p=0.004). CONCLUSIONS: Current training is not preparing physicians to prescribe exercise, nor to be suitable PA role models for their patients. Program reform should include curriculum in exercise medicine, support residents’ personal exercise and foster a culture of physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».