Emerging Trends and Future Directions for the Field of Motivation Psychology: A Special Issue in Honor of Prof. Dr. Willy Lens
Notice bibliographique
Résumé
This special issue is devoted to Prof. Dr. W. Lens, who passed away end of August 2014 while he was vacationing. The special issue is meant to honor Willy's intellectual contribution to the field of motivation psychology and his enthusiastic and devoted mentorship, which has spurred many of us to study motivation-related topics. In line with Willy's interest and extensive network, the special issue brings together scholars from diverse theoretical perspectives (i.e., Achievement Goal Theory, Future Time Perspective Theory, and Self-Determination Theory) and diverse cultural backgrounds (i.e., China, Peru, Greece, Portugal, Belgium, US, Australia, Canada). We introduce the special issue by highlighting four emerging trends that characterize contemporary motivation psychology and that were central to Willy's work: (a) multiperspectivism (i.e., a reliance on multiple motivational frameworks); (b) the diversity of motives and goals that underlie behavior (i.e., motivational heterogeneity); (c) interest in motives for non-participation; and (d) the issue of universalism versus relativism (i.e., the question whether there exist universal motivational processes or whether these processes are contingent upon sociodemographic, personality-based, and contextual factors). Each of the eight contributions in the special issue touch upon one or more of these emerging themes, which are critically discussed in conjunction with a number of directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».