The Influence of Biographical Factors on Adult Learner Self-Directedness in an Open Distance Learning Environment
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Notice bibliographique
Résumé
<p>This study investigated the relationship between self-directedness (as measured by the Adult Learner Self-Directedness Scale) and biographical factors such as age, race, and gender of adult learners enrolled at a South African open distance learning (ODL) higher education institution. Correlational and inferential statistical analyses were used. A stratified random sample of 1,102 mainly black and female learners participated in the study. The Adult Learner Self-Directedness Scale (ALSDS) identified four constructs of adult learner self-directedness in an Open Distance Learning Higher Education (ODLHE) milieu, namely the strategic utilisation of officially provided resources, engaged academic activity, success orientation for ODLHE, and academically motivated behaviour. The research indicated that significant differences exist between the gender, race and age groups with regard to self-directedness.</p><p>With regard to gender, males scored significantly higher than females on success orientation for ODLHE and engaged academic activity. With regard to race, Indian participants scored significantly higher than the other race groups on strategic utilisation of officially provided resources and engaged academic activity. The white participants scored significantly higher than the other race groups on success orientation for ODLHE. In terms of age, the age group &gt;50 scored significantly higher than the other age groups on success orientation for ODLHE and self-efficacy. In terms of success orientation, the means for the age groups seem to increase as the ages of participants increase. The age group 18-25 scored significantly higher than the other age groups on engaged academic activity.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle