Clinical impact of adjunctive donor microvascular reconstruction on renal transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Microvascular reconstruction was incorporated into our donor organ harvesting algorithm for kidneys with anatomic anomalies or injury of the vasculature. The impact of adjunctive microsurgery was appraised in terms of organ availability and graft quality procedures. METHODS: Out of a total of 441 renal transplant procedures performed by one surgeon (JLC) between 1984 and 1997, 104 allografts (83 cadaveric, 21 living related) required ex-vivo microvascular reconstruction. Micro-reconstruction using 2.5-10 X magnification was employed to create a single artery and vein for subsequent in-situ anastomosis. Side-to-side or end-to-side anastomosis was performed, depending on the vascular arrangement. Multiple vessels and those injured during harvesting were reconstructed with a combination of the above techniques. RESULTS: Eleven kidneys had two or more arterial anastomoses; 12 had combination (arterial and venous) anastomoses while 74 required a single micro-reconstruction. In addition, seven kidneys with severely traumatized vessels were salvaged. Average bench surgery times were 30 and 50 minutes for single and multiple reconstructions respectively. Mean warm ischemic time was 29 minutes. Three kidneys were lost due to vascular thrombosis (two venous, one arterial) where in-situ technical difficulties were encountered in all three cases. With mean follow-up of 30 months, 23 kidneys had been lost due to chronic rejection with the remainder functioning. CONCLUSION: Extensive microvascular reconstruction salvaged 30 suboptimal or previously deemed unusable grafts (30/439 = 7%) and facilitated the vascular anastomosis in another 74 cases (17%). The warm ischemic time and the possibility of in-situ technical errors with small-calibre vessels were minimized. This report affirms the contention that microvascular reconstruction should be available as an adjunctive technique for renal transplantation, to maximize the quantity and quality of donor kidneys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».