Absolutist, Pragmatist and Realist Approaches to Research Ethics in the Digital Humanities: The Case of the Schneerson Collection
Notice bibliographique
Résumé
Ethical absolutism would prohibit any use by researchers of material initially obtained illegally or unethically, whereas ethical pragmatism would determine whether any offsetting benefit could be salvaged from data obtained from irreversible injustices. Ethical realism would determine whether data was originally collected under circumstances that would have been considered illegal, dishonest or unduly coercive at time and, if so, whether its use would create lasting, negative impacts on a particular people or community. Testing three ethical approaches against subjects of digital humanities research, such as WikiLeaks, indicates that ethical realism is most suitable one. Applying ethical realism to case of Schneerson Collection leads to conclusion that digital humanities researchers should be permitted access to part of Collection referred to as the Library, which consists of sacred Jewish texts and books dating back to 1772, but it is advisable for access to part referred to as the Archive, which consists of handwritten notes and correspondence of several generations of Rebbes, to be restricted to persons specifically approved by Chabad organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,110 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».