Correlations of Clusters of Non-Convulsive Seizure and Magnetic Resonance Imaging in a Case With GAD65-Positive Autoimmune Limbic Encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
With the increased availability of laboratory tests, glutamic acid decarboxylase (GAD) antibody-positive limbic encephalitis has become an emerging diagnosis. The myriad symptoms of limbic encephalitis make the diagnosis challenging. Symptoms range from seizures, memory loss, dementia, confusion, to psychosis. We present a case of a 21-year-old female with GAD65 antibody-positive limbic encephalitis. The case is unique because the clinical course suggests that non-convulsive seizures are the major cause of this patient's clinical manifestations. The following is the thesis: systemic autoimmune disease, associated with the GAD65 antibody, gives rise to seizures, in particular, non-convulsive seizures. Temporal lobes happen to be the most susceptible sites to develop seizures. The greater part of these seizures can be non-convulsive and hard to recognize without electroencephalogram (EEG) monitoring. The variable symptoms mirror the severity and locations of these seizures. The magnetic resonance imaging (MRI) signal abnormities in the bilateral hippocampus, fornix, and mammillary body correlate with the density of these seizures in the similar manner, which suggests it is secondary to post-ictal edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».