Postmenopausal Hormone Use and Secondary Prevention of Coronary Events in the Nurses’ Health Study
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the nature and impact of participant goal selection (abstinence versus moderation) in brief motivational treatment for pathological gambling via secondary analyses from a randomized controlled trial. The results demonstrated that the pattern of goal selection over time could be characterized by both fluidity and stability, whereby almost half of participants switched their goal at least one time, over 25% of participants selected an unchanging goal of 'quit most problematic type of gambling', almost 20% selected an unchanging goal of 'quit all types of gambling', and approximately 10% selected an unchanging goal of 'gamble in a controlled manner.' The results also demonstrated that pretreatment goal selection was uniquely associated with three variables, whereby compared to participants who selected the goal to 'cut back on problem gambling', those who selected the goal to 'quit problem gambling' were more likely to have greater gambling problem severity, to have identified video lottery terminal play as problematic, and to have greater motivation to overcome their gambling problem. Finally, the results demonstrated that goal selection over time had an impact on the average number of days gambled over the course of treatment, whereby those with abstinence-based goals gambled significantly fewer days than those with moderation-based goals. Nevertheless, goal selection over time was not related to dollars gambled, dollars per day gambled, or perceived goal achievement. The findings do not support the contention that abstinence-based goals are more advantageous than moderation goals and are discussed in relation to the broader alcohol treatment literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».