Spatial extent of neighboring plants influences the strength of associational effects on mammal herbivory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is high variability in the level of herbivory between individual plants from the same species with potential effects on population dynamics, community composition, and ecosystem structure and function. This variability can be partly explained by associational effects (i.e., the impact of the presence of neighboring plants on the level of herbivory experienced by a focal plant) but it is still unclear how the spatial scale of plant neighborhood modulates foraging choice of herbivores, an inherently spatial process in itself. Using a meta‐analysis, we investigated how spatial scale modifies associational effects on the susceptibility to browsing by herbivores with movement capacities similar to deer. From 2496 articles found in literature databases, we selected 46 studies providing a total of 168 differences of means in damage by herbivores or survival to woody plants (mostly) with and without neighboring plants. Spatial scales were reported as distance between plants or as plot size. We estimated the relationships between the effect sizes and spatial scale, type of associational effects, and nature of the experiment using meta‐analysis mixed models. The strength of associational effects declined with increasing plot size, regardless of the type of associational effects. Associational defenses (i.e., decrease in herbivory for focal plants associated with unpalatable neighbors) had stronger magnitude than associational susceptibilities. The high remaining heterogeneity among studies suggests that untested factors modulate associational effects, such as nutritional quality of focal and neighboring plants, density of herbivores, timing of browsing, etc. Associational effects are already considered in multiple restoration contexts worldwide, but a better understanding of these relationships could improve their use in conservation, restoration, and forest exploitation when browsing is a concern. This study is the first to investigate spatial patterns of associational effects across species and ecosystems, an issue that is essential to determine differential herbivory damages among plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».