Attitudes: Mediators of the Relation between Health and Driving in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Nous avons examiné les relations entre la santé perçue (p. ex., l’état de santé auto-évaluation) et des pratiques d’autorégulation de la conduite (p. ex., la fréquence de la conduite, l’evitement des situations de conduite difficiles) comme médiée par les attitudes et les perceptions de conduite (à savoir, le confort de conduite, les attitudes positif et négatif envers la conduite) dans les données recueillies pour 928 conducteurs âgés de 70 ans et plus inscrits à l’étude Candrive II . Nous avons observé que les attitudes spécifiques à la conduite (p. ex., le confort de conduite, les attitudes négatives envers la conduite) assurent la médiation des relations entre les symptômes de santé et les comportements de conduite auto-reglementés au début et au fil du temps. Seuls les attitudes négatives à l’égard de conduite ont mediés entièrement les relations entre les changements dans les symptômes perçus de la santé et les changements dans le comportement de conduite. Les symptômes perçus pour la santé influencent apparemment la probabilité d’éviter des situations difficiles de conduite par le biais de deux attitudes négatives initiales pour la conduite, ainsi que des changements dans les attitudes négatives au fil du temps. Comprendre les influences sur le comportement de conduite d’auto-réglementation seront bénéfiques lors de la conception des interventions visant à améliorer la sécurité des conducteurs âgés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».