Notice bibliographique
Résumé
In twenty-first-century schooling, standardized testing (ST) has as much to do with politics as education. In the United States, the Common Core State Standards Initiative (CCSSI) may produce the largest and most complex web of ST in all of history, while simultaneously, parents in record numbers are pulling their children from the tests and public outcry has reached fever pitch across the country. In Canada, a much quieter push and pull is under way. Like other phenomena related to ST, the differences in resistance as well as political bolstering seem quantitatively (rather than qualitatively) different in Canada. The conversation about testing in Canada is a much smaller (and calmer) version of that in the United States. In Ontario, which is heavily invested in ST, teachers and a small but growing number of parents are pushing back with students opting out in small numbers. This appears, roughly, to correspond with less testing and with relatively less teaching to the test than in US contexts. While Ontario teachers primarily expressed concern with questions of the changing classroom and the changing job, many US teachers read the testing landscape with an eye toward politics as well, and many identify a hidden curriculum of testing as far as the profession. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,275 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,020 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».