Seasonal and decadal patterns in <i>Discostella</i> (Bacillariophyceae) species from bi‐weekly records of two boreal lakes (Experimental Lakes Area, Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
A recent rise in the relative abundance of Discostella species (D. stelligera and D. pseudostelligera) has been well documented from sedimentary diatom assemblages across the Northern Hemisphere. This unprecedented change over the last ~150 years has been linked to rises in atmospheric temperatures, changes in ice cover, and/or increases in thermal stability, among other factors. The bi-weekly monitoring data from two boreal lakes at the Experimental Lakes Area (ELA) in northwestern Ontario were analyzed across seasons (spring, summer, and fall) and decades (1970s-2000s). We found that Discostella species are primarily spring/early summer bloomers (i.e., late April to June) in these lakes and changes in concentrations of Discostella over time were most pronounced in the spring or early summer months. Increases in Discostella abundance over time may be linked to earlier ice-off and a longer period of spring turnover, resulting from increased winter and spring temperatures. It is also possible that a trophic mismatch between the spring diatom bloom and zooplankton is occurring, thus reducing diatom loss rates, and resulting in greater overall abundance. Moreover, the spring dominance of Discostella in our study lakes occurred at a time of the year when nutrient concentrations were at their highest seasonally, suggesting that these taxa are neither limited directly by nutrients, nor responding to enhanced stratification during the summer months in these lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».