Poplar plantations in coastal China: towards the identification of the best rotation age for optimal soil carbon sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poplar plantations are an important resource in China, which possess significant potential to offset carbon (C) emissions through the sequestration of atmospheric carbon dioxide (CO 2 ) within biomass and soil. The traditional rotation age of poplar plantations is determined by maximizing the economic return from timber production. However, the optimal rotation age that results in the highest level of carbon sequestration within the soil remains unclear. In this study, we examined the total C, nitrogen (N) and microbial biomass ( SMB ) content of soils, as well as other properties in 0–10, 10–25 and 25–40 cm soil profiles along a 0‐ to 20‐yr chronosequence in a coastal region of Eastern China. Soil C stocks were determined for 1 m soil profiles, and the stand biomass in poplar plantations of different ages was investigated. We found that C concentrations within soils increased with plantation age, primarily in the topsoil layers. The periodic annual increment of C in soils peaked between stand ages of from 6 to 10 yr (0.71 t/ha/yr) and then decreased considerably at 17.5 yr, while the mean annual increment of C in soils was the highest at 15 yr (0.573 t/ha/yr). Soil C accumulation (i.e. soil C sequestration) was positively correlated with poplar biomass, soil N and SMB , and negatively correlated with soil potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg) and sodium (Na), but not with sulphur (S) or phosphorus (P). Our results suggest that a rotation age of 15 yr is optimal for the sequestration of atmospheric CO 2 in poplar plantations in the coastal region of Eastern China. The C sequestration capacity of soil was primarily controlled by poplar biomass, soil N and SMB .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».