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Enregistrement W2474866543 · doi:10.14288/1.0073852

Catalyst recycle in slurry-phase residue upgrading

2013· article· en· W2474866543 sur OpenAlexaffabout
Hooman Rezaei

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryResidue (chemistry)Phase (matter)Waste managementCatalysisEnvironmental sciencePulp and paper industryBusinessChemistryEngineeringEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of slurry-phase hydroconversion to upgrade residue oil derived from the Canadian oilsands (CLVR) is hindered by the cost of the catalyst, in part because the catalyst is used once-through before being discarded as part of the solid product (coke). The goal of the present study was to assess the potential of recycling the slurry-phase catalyst under high residue conversion conditions and to identify the cause of catalyst deactivation during catalyst recycle. Catalyst screening in a batch reactor operated at 415 °C and 5.6 MPa initial H₂ pressure with CLVR as reactant, showed that MoS₂ prepared in reversed micelles was most active for coke suppression and liquid yield among a series of Fe- and Mo-based catalysts. Furthermore, MoS₂ derived from Mo-micelle and Mo-octoate precursors had equivalent coke yields, but were more active for coke suppression than a water-soluble ammonium heptamolybdate precursor, as measured in a semi-batch reactor under more severe hydroconversion conditions (T = 445 °C and H₂ pressure of 13.8 MPa and 900 mL(STP)/min). MoS₂ prepared using Mo-micelle and Mo-octoate precursors over a range of Mo concentrations (0 – 1800 ppm) were recycled in the semi-batch reactor to assess the activity of the recycled catalyst in terms of coke suppresion and selectivity toward different products. The MoS₂ catalyst remained active for up to 4 reaction cycles, depending on the initial concentration of Mo added to the reactor. Characterization of the coke and catalyst recovered after each recycling step showed that the coke associated with the catalyst undergoes significant chemical and morphological changes during recycle and these changes result in deactivation of the catalyst. A conceptual model of the catalyst deactivation mechanism based on the characterization results was developed and ex-situ simulation of catalyst aging validated the proposed deactivation mechanism in the semi-batch slurry-phase upgrading reactor. Finally, a kinetic model of the CLVR hydroconversion reactions was developed that included the consumption and production of coke as an important step in the overall kinetic scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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