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Enregistrement W2474872746 · doi:10.1249/01.mss.0000485718.17657.06

Excessive Sitting Time Is Associated With Increased Cardiometabolic Risks Among Korean Adolescents

2016· article· en· W2474872746 sur OpenAlexaff
Eun‐Young Lee, Dong‐Woo Kang, Jongnam Hwang, Valerie Carson, John C. Spence

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightPercentileWaistConfidence intervalOdds ratioBlood pressureSittingNational Health and Nutrition Examination SurveyLogistic regressionObesityBody mass indexDemographyInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to examine the association between sitting-time and cardiometabolic risk factors in a representative sample of Korean youth. METHODS: We analyzed data from the 2013 Korean National Health and Nutrition Examination Survey administered to 721 adolescents aged between 12 and 18 years (49.4% of girls). Excessive sitting time was defined as spending over 14 hours per day sitting (≥90th percentile of total sitting hours per day). Cardiometabolic markers included age and sex specific overweight status (≥85th percentile), waist circumference (WC) (≥90th percentile), systolic blood pressure (SBP) (≥90th percentile), and diastolic blood pressure (DBP) (≥90th percentile), as well as fasting glucose (≥100mg/dL), and triglycerides (TG) (≥110 mg/dL). Sex-stratified logistic regression analyses were performed that controlled for age. RESULTS: Among boys, excessive sitting-time (>14 hours per day) was positively associated with overweight status (odds ratio [OR] = 1.05, 95% confidence interval [CI] = 1.03, 1.06), high SBP (OR = 1.56; 95% CI = 1.54, 1.59), high fasting glucose (OR = 2.15, 95% CI = 2.11, 2.20), and TG (OR = 3.28, 95% CI = 3.23 to 3.33). Among girls, excessive sitting-time was associated with overweight status (OR = 1.03, 95% CI = 1.02, 1.05), high DBP (OR = 1.61, 95% CI = 1.58, 1.64), high SBP (OR = 1.43, 95% CI = 1.40 to 1.45), high TG (OR = 1.73, 95% CI = 1.70, 1.76), and high WC (OR = 1.13, 95% CI = 1.10, 1.15). All analyses were adjusted for age. CONCLUSIONS: Spending more than 14 hours per day sitting was associated with high cardiometabolic risks. Korean youth who engage in excessive sitting should be targeted to promote cardiometabolic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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