Evaluating the Effects of Full and Partial Lead Service Line Replacement on Lead Levels in Drinking Water
Notice bibliographique
Résumé
Lead service line replacement (LSLR) is an important strategy for reducing lead exposure via drinking water, but jurisdictional issues can sometimes interfere with full replacement of the lead line. The effects of full and partial LSLR on lead levels were assessed using 5 × 1-L sample profiles collected at more than 100 single-unit residences. Profiles comprised four sequential standing samples (L1-L4) and a free-flowing sample (L5) drawn after a 5 min flush of the outlet. At 45 sites with full lead service lines, 90th percentile lead levels in standing samples ranged from 16.4 to 44.5 μg L(-1) (L1 and L4, respectively). In the free-flowing sample (L5), 90th percentile lead was 9.8 μg L(-1). Within 3 days, full LSLR had reduced L3-L5 lead levels by more than 50%, and within 1 month, lead levels were significantly lower in every liter of the sample profile. Conversely, partial LSLR more than doubled premises plumbing (L1, L2) lead release in the short term and did not reduce L1, L2 lead release in the long term. Even 6 months after partial LSLR, 27% of first-draw lead levels were greater than 15 μg L(-1) (the U.S. EPA action level), compared with 13% pre-replacement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».