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Enregistrement W2474901870 · doi:10.15200/winn.146774.48278

Science AMA Series: We’re scientists and doctors researching nano medicine, Ask Us Anything!

2016· dataset· en· W2474901870 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanomedicineAssociate editorEditor in chiefRadiation oncologyDrug deliveryLibrary scienceMedicineMedical physicsMedical educationPsychologyRadiation therapyComputer scienceManagementNanotechnologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hi Reddit we are scientists from Toronto/Boston working on improving the use of nanomedicine in the clinic. If you’re curious about our list of credentials: Shawn Stapleton PhD, Research Fellow at Harvard Medical School/Massachusetts General Hospital, who’s currently looking to transition into faculty. https://www.researchgate.net/profile/Shawn_Stapleton https://www.linkedin.com/in/staplet David Jaffray PhD, Senior Scientist and Director of the TECHNA Institute, University Health Network and University of Toronto. https://www.uhnresearch.ca/researcher/david-jaffray http://technainstitute.com/people/david-jaffray/ Michael Milosevic MD, Clinician and Scientist, University of Toronto and Princess Margaret Cancer Center. https://www.uhnresearch.ca/researcher/michael-f-milosevic http://www.radonc.utoronto.ca/content/michael-milosevic Our collaborative research focuses on using imaging, mathematical modeling and physiological/molecular measurements of the tumor microenvironment to understand where nanomedicines end up in a tumour. We are using this knownledge to (1) develope strategies to improve nanomedicine drug delivery to tumours; and (2) develop new clinically relevant imaging methods to help guide drug delivery in patients. Ultimately we’d like to be able to use imaging methods like CT, MRI, or PET to bring drug delivery to the same level of precision achieved with radiation therapy and surgery. We’ve recently published a review describing how radiation can be used to improve nanomedicine drug delivery to tumors, leading to improved tumor response. The manuscript, titled “Radiation effects on the tumor microenvironment: Implications for nanomedicine delivery. ”, can be found in Advanced Drug Delivery Reviews . Check it out! http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169409X16301818 This is exciting area of research that will allow us to use clinical methods, such as radiotherapy, to guide where nanoparticles go in the tumor AND increase local drug concentrations without increasing toxicity. We are here to answer your questions about drug delivery, nanomedicine, imaging, radiotherapy, oncology, the pains/pleasures of research, transitioning to/making it in academia, why Toronto is an exciting for biomedical research, and more! Ask US Anything!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle