Parasympathetic Reactivation Is Improved After Maximal Cycling Exercise In Immersion As Compared To Dryland Condition
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This aim of this study was to compare post-exercise parasympathetic reactivation after maximal incremental exercise performed at the same external power output (Pext) on dryland ergocycle (DE) vs. immersible ergocycle (IE). METHODS: Fifteen young healthy participants (30±7 years, 13 males and 2 females) performed in a random order an incremental maximal exercise tests on DE and another one on IE. On DE, the initial external power was 25 W and was increased by 25 W/min. On IE, initial external power was 40 rpm and was increased by 10 rpm until 70 rpm and thereafter by 5 rpm until exhaustion. Gas exchange and heart rate (HR) were measured continuously during exercise and 5-min recovery period. Parasympathetic reactivation parameters (ie: T30, τ, ΔHR from 10 to 300 sec) were compared during the IE and DE recovery. RESULTS: During the IE recovery, parasympathetic reactivation in the short-term phase was more predominant (ie: T30, HRR at Δ10, Δ20, Δ30, Δ60 sec, P<0.05), but similar in the long-term phase (HRR at Δ120, Δ180, Δ240 and Δ300 sec, P>0.05) as compared to the DE condition. CONCLUSION: Our study showed that recovery in immersion to the chest level following maximal exercise can accelerate parasympathetic reactivation during the short-term phase, as compared with recovery after maximal exercise on DE in healthy young participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».