Intergenerational theatre in India: a reflective practitioner case study on an intercultural theatre exchange between Canada and rural Tamil Nadu
Notice bibliographique
Résumé
In 2004, a Tsunami had devastating effects on the province of Tamil Nadu, India. In the community’s re-building process, many elders were forced to live in areas of the coastal region referred to as “Grannie Dumps,” because their homes were destroyed. With the monetary help of HelpAge International and the guidance of Michael Etherton, these elders are now part of an active, healthy community named Tamaraikulam Elders Village (TEV) that wants to tell its story. In March 2008, Michael Etherton attended a Workshop/Performance of GeriActors & Friends (G&F), an intergenerational theatre company from Edmonton, AB. I was G&F’s Assistant Director. After this, Etherton connected me with HelpAge India and TEV, realizing that the methods used with G&F would benefit TEV. Starting in January 2013 and completing in June 2015, under my direction, the University of Victoria’s Theatre Department assisted TEV in creating intergenerational theatre performance with various young people’s charity groups throughout the Tamil Nadu and Pondicherry region. The dissertation is structured as a reflective practitioner case study and is split into two sections. The first section of my work will communicate to the reader the events of the case study in India. The latter half of this work will be a collection of exegesis chapters reflecting upon the salient issues for the field of applied theatre research and practice which my research project brings up and how my reflections will affect my future practice while providing suggestions for how they could impact the entire field of applied theatre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».