Photosynthetic Performance of Invasive <i>Vincetoxicum</i> Species (Apocynaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of photosynthetic capacity is crucial for fully understanding a species’ invasive potential and for the development of appropriate control strategies. Although growth and reproductive data are available for the invasive swallowwort vines Vincetoxicum nigrum and V. rossicum , photosynthetic data are wanting. These herbaceous, perennial congeners were introduced from separate European ranges during the late 19th century and became invasive during the following century in the northeastern United States and southeastern Canada. Vincetoxicum nigrum has been observed growing mainly in high light environments, whereas V. rossicum occurs across a wide range of light environments, suggesting niche divergence and that different management strategies might be needed for the two species. In this work, we investigated whether the differing habitat associations of these species is reflected in their photosynthetic capacities and leaf morphology. Photosynthetic parameters and specific leaf mass were determined across a range of light environments represented by four field habitats (common garden, forest edge, old field, and forest understory) and two greenhouse environments (high and low light). In the high-light common garden habitat, V. nigrum achieved 37% higher maximum photosynthetic rates than V. rossicum , but photosynthetic performance of the two species was the same in the forest edge habitat. Additionally, species’ performance was virtually identical in high light, low light, and transitions between high and low light regimes in the greenhouse. Specific leaf mass of V. nigrum was 17% higher in the common garden and 19% higher in the greenhouse compared with V. rossicum. Both invasive Vincetoxicum spp. appear capable of growing within a broad range of light environments and their management should be similar regardless of light environment. Other explanations are required to explain the scarcity of V. nigrum in low light natural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».