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Enregistrement W2474978660 · doi:10.5539/ass.v12n8p92

The Effect of Auditor’s Industry Specialization on the Quality of Financial Reporting of the Listed Companies in Tehran Stock Exchange

2016· article· en· W2474978660 sur OpenAlexvenueno aff
Rodabeh Havasi, Roya Darabi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAccountingAuditQuality auditStock exchangeReputationAuditor independenceRevenueExternal auditorAuditor's reportQuality (philosophy)FinanceJoint auditInternal audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study examines the effect of auditor’s industry specialization on quality of financial reporting of the listed companies in Tehran Stock Exchange during the period of 7 years from 2008 to 2014. It is expected that industry specialist auditors will show more competence and auditing quality in discovering opportunistic behavior in executives and most probably they will report financial statements to maintain their reputation; in other words, it is expected that auditors specialized in industry will have an effective role in corporate governance and improving the quality of financial reporting. In this research, the accurate of predicting future cash flows operations through components of the operation profit was served as a measure for the quality of financial reporting and patters of the market share based on the total audited properties of the company and total auditor income was used as auditor expertise characteristics in that audited unit's industry were used. A total number of 119 companies were selected as samples and using logit regression model, the results were analyzed. The findings suggest that auditor's expertise in the industry, has a direct impact on the quality of corporate financial reporting. In this regard, testing the research's hypotheses showed that the auditor expertise in the industry (on the basis of market share pattern based on auditor's total revenue) has no significant effect on the quality of financial reporting. However, if the auditor expertise in the industry (on the basis of market share pattern based on the sum of the audited assets) was to be measured, it will leave a significant effect on the quality of financial reports. Therefore, it is concluded that the factor of the auditor's expertise in the industry is sensitive in relation with the type of indices used to assess it. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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