The Public Knowledge and Custom with the Inheritance Division According to Islamic Law
Notice bibliographique
Résumé
<p class="a"><span lang="IN">The purpose of this reseach is to determine Public Knowledge and Custom Toward The Division of Inheritance According to Islamic Law in </span><span lang="EN-US">Banjarsari Village,</span><span lang="IN">District of Cipocok Jaya, Serang City, Banten, Indonesia</span><span lang="EN-US">which in terms of </span><span lang="IN">respondents </span><span lang="EN-US">demographics is gender respondents. The</span><span lang="IN">research</span><span lang="EN-US">was conducted using a quantitative approach with descriptive and inferential methods, inferential methods using correlation analysis, T-test, and multiple regression analysis.</span><span lang="IN">The research data c</span><span lang="EN-US">ollecti</span><span lang="IN">on is using </span><span lang="EN-US">instrument</span><span lang="IN">question</span><span lang="EN-US">with Likert scale questions. The objects in this research are the people whom are around the </span><span lang="IN">Village</span><span lang="EN-US">Office Banjarsari, District Cipocok Jaya</span><span lang="IN">, </span><span lang="EN-US">Serang</span><span lang="IN">City, </span><span lang="EN-US">Banten</span><span lang="IN">, Indonesia</span><span lang="EN-US">. Based on t</span><span lang="EN-US">he results of research noted that general knowledge and customary inheritance in the community has the highest value it found a relationship between common knowledge and customary with inheritance division according to Islam. For that need the continuous efforts of the relevant parties (scholars, community leaders, and government) to provide insight and guidance as well as a clear idea of the inheritance division based on the teachings of the Islamic religion.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».