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Enregistrement W2475011486 · doi:10.14351/0831-4985-30.1.15

The effects of ultraviolet and visible light on common furs: Color changes, photooxidation and the use of Tinuvin 292 as a photoprotectant

2016· article· en· W2475011486 sur OpenAlexvenueno aff
Corina E. Rogge, Anya Shullman

Notice bibliographique

RevueCollection Forum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDyeing and Modifying Textile Fibers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible spectrumUltravioletPhotochemistryDaylightChemistryUltraviolet radiationArc lampRadiationMaterials scienceOpticsOptoelectronicsPhysicsRadiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to determine the light sensitivities of commonly encountered furs, 17 furs from 12 species were exposed to 1.97 Mlx hours of light from a xenon arc lamp, filtered either to simulate window-filtered daylight or to remove all ultraviolet (UV) radiation. Comparison with coexposed Blue Wools showed that most samples were relatively lightfast (Blue Wool 5 or better), with darker specimens being more lightfast. Examination of the Commission internationale de l'éclairage (CIE) L*a*b* values revealed fading but also other changes: some furs darkened, and other experienced changes in b* values. Removal of UV radiation prevented darkening and usually decreased the magnitude of ΔE76 but did not prevent color changes, and one species exhibited greater change under visible light. Changes in color were accompanied by photooxidation of the keratin of all species as assessed by attenuated total reflectance infrared spectroscopy; the extent of photooxidation was decreased by filtering out UV radiation. Pre-exposure treatment with a spray application of a 1% solution of Tinuvin 292, a hindered amine light stabilizer, offered some protection against both UV and visible light-induced changes. Tinuvin 292 pre-exposure also helped prevent keratin photooxidation and light-induced mechanical damage and thus may be an appropriate preventative treatment when light exposure is unavoidable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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