Is Access to Agribank Credit an Effective Tool in Improving Household Income? Evidence from the Northern Mountainous Region of Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
<p class="a"><span lang="EN-US">Access to credit has been thought to be a key factor in rural development and poverty reduction. In Vietnam, the Vietnam Bank for Agriculture and Rural Development (Agribank) emerged from the mono-tier banking system in 1988 and performs as a profit-oriented commercial bank sustaining the development of rural areas. During the last two decades, the bank has clearly expanded its share of credit outstanding in total rural credit market volume and this process is in line with the trending development of the national economy. The aim of this study is to examine whether Agribank credit improves household income in the Northern Mountains of Vietnam, where the poor and ethnic minorities are overrepresented in the population. In order to create robust estimates, a joint consideration of all four matching algorithms (</span><span lang="EN-US">nearest-neighbor matching, radius matching, Kernel matching and stratification matching) </span><span lang="EN-US">is applied to the Propensity Score Matching. The study found that access to extension services, ethnicity, and total savings emerged as reliable predictors of credit access among household endowments. Loan volumes increase with total value of household assets. In addition, the impact of credit lies in the range increase of 14.56% to 43.78% of total income, 12.09% to 51.83% of per capita income and 43.64% to 111.60% of nonfarm income of household with credit access. The agricultural bank credit has contributed in improving household income in the Northern Mountains of Vietnam. Results in this study provide further support for the hypothesis that the remarkable progress in poverty reduction in the last two decades in Vietnam is partly attributed to the development of Agribank credit. Experiences of the Agribank in lending to rural areas could be worthwhile for intermediary financial institutions to support rural development in Vietnam.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».