Understanding how organized youth sport may be harming players within the family unit: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Within Canada 76.4% of youth between the ages of 6 and 18 participate in some form of organized sports [Guèvremont, Findlay, Kohen, 2008). While recent reviews have shown the positive effects of youth sport participation on youth health (Janssen & LeBlanc, 2010; Lonsdale, Hodge, & Rose, 2009), there are also several negative factors surrounding the youth sport environment. To date, a comprehensive review of the negative physical and psychological effects of organized sport on youth has not been carried out and little to date has documented the effect organized sport has on other players within a family, particularly parents and siblings. Therefore the purpose of this study was to conduct a review on the negative effects of organized sport on the youth athlete and their parents and siblings. Articles were found by searching multiple databases (Physical Education Index & Sociology, Psychology databases (Proquest), SPORTDiscus & Health, History, Management databases (EBSCOhost), Science, Social Science, Arts & Humanities on Web of Science (ISI), SCOPUS and Scirus (Elsevier). Results illustrated the darker side of organized sport for actors within the family unit. Ideas for future research are drawn and practical and academic recommendations are made to optimize the youth sport experience and family health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».