The efficacy of herbal medicines against <i>Toxoplasma gondii</i> during the last 3 decades: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the current study was to systematically review papers discussing the efficacy of medicinal herbs against Toxoplasma gondii. Data were systematically collected from published papers about the efficacy of herbs used against T. gondii globally from 1988 to 2015, from PubMed, Google Scholar, ISI Web of Science, EBSCO, Science Direct, and Scopus. Forty-nine papers were included in the current systematic review reporting the evaluation of medicinal plants against T. gondii globally, both in vitro and in vivo. Sixty-one plants were evaluated. Most of the studies were carried out on Artemisia annua. The second highest number of studies were carried out on Glycyrrhiza glabra extracts. RH and ME49 were the predominant parasite strains used. Additionally, Swiss-Webster and BALB/c mice were the major animal models used. Alcoholic and aqueous extracts were used more than other types of extracts. Natural compounds mentioned here may be developed as novel and more effective therapeutic agents that improve the treatment of toxoplasmosis due to their lower side effects, higher availability, and better cultural acceptance compared with those of the chemical drugs that are currently being used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».