Human Body Burden and Dietary Methylmercury Intake: The Relationship in a Rice-Consuming Population
Notice bibliographique
Résumé
Rice can be the main route of methylmercury (MeHg) exposure for rice-consuming populations living in area where mercury (Hg) is mined. However, the current risk assessment paradigm for MeHg exposure is based on epidemiological data collected from fish-consuming populations. This study was designed to evaluate the relationship between dietary MeHg intake and human body burden in a rice -consuming population from the Wanshan Hg mining area in China. Hair MeHg concentrations averaged 2.07 ± 1.79 μg/g, and the average blood MeHg concentration across the study area ranged from 2.20 to 9.36 μg/L. MeHg constituted 52.8 ± 17.5% and 71.7 ± 18.2% of total Hg (THg) on average in blood and hair samples, respectively. Blood and hair MeHg concentrations, rather than THg, can be used as a proxy of human MeHg exposure. Hair MeHg levels showed no significant monthly variation; however, hair THg can be impacted by inorganic Hg exposure. The toxicokinetic model of MeHg exposure based on fish consumption underestimated the human hair MeHg levels, and this may be a consequence of the high hair-to-blood MeHg ratio (361 ± 105) in the studied rice-consuming population. The use of risk assessment models based on fish consumption may not be appropriate for inland mining areas where rice is the staple food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».